Güncel Dersler

Üç dersin güncel izlencelerini, içeriklerini ve öğretim yaklaşımlarını tanıtan bir seçki.

Ders tasarımlarımda kavramsal öğrenmeyi kanıta dayalı yönetsel yargı, saha çalışması, yinelemeli projeler ve üretken yapay zekayı eleştirel kullanma becerileriyle birleştiriyorum. Bu sayfa, derslerin en güncel paylaşılan izlencelerinden seçilmiş bileşenleri sunuyor.

BUS 103 · Güz 2026 · Principles of Management

Yönetimin İlkeleri

Ders, yönetsel çalışmayı planlama, örgütleme, liderlik, kontrol ve düzeltici eylem üzerinden ele alıyor. Teknoloji odaklı ve yapay zeka destekli örgütlerde insan unsurunu ve yönetsel muhakemeyi merkeze yerleştiriyor.

Öğrenme tasarımının ayırt edici yönü: Öğrenciler ders öncesinde 30–45 dakikalık yapay zeka destekli öğretici oturumlara katılıyor ve kendi yazdıkları haftalık Learning Memo metinlerini hazırlıyor. Sınıf içi tartışma, farklı yorumları karşılaştırma ve belirsizlik altında yönetsel karar verme çalışmaları bu hazırlık üzerine kuruluyor. Yapay zeka öğrenmeyi destekliyor, öğrencinin kendi muhakemesinin yerine geçmiyor.

Deneyimsel uygulama: İstanbul Devlet Senfoni Orkestrası’nın prova ve konserini gözlemleyerek liderlik, güven, koordinasyon ve iletişimin bağlama göre değişen anlamlarını tartışma.

Değerlendirme: Ara sınav %30; yapay zeka öğretici oturumları, haftalık notlar ve sınıf katılımı %30; final %40; isteğe bağlı liderlik gözlem ödevi en fazla +5 bonus puan.

Dersin tematik haftalık planını göster

Günümüzde yönetim ve yönetim düşüncesinin tarihsel kökleri
Örgüt çevresi, kültür ve küresel bağlam
Yönetsel karar verme, planlama ve hedef belirleme
Örgütsel yapılandırma ve insan kaynakları yönetimi
Bireysel davranış, gruplar ve takımlar
Motivasyon, liderlik, güven ve yönetsel iletişim
Kontrol, operasyonlar, değişim, yenilik, etik ve sosyal sorumluluk

Tam izlencede haftalık okumalar, yapay zeka öğretici modülleri, liderlik gözlem ödevi ve Learning Memo şablonu ile rubriği bulunuyor.

ISL 374E · Güz 2026 · Management Engineering Design I

İşletme Mühendisliği Tasarımı I

Prof. Mehmet Erçek ile birlikte yürütülen ders, sistematik ürün tasarımı ve geliştirmeyi kapsıyor: kullanıcıları gözlemleme, ihtiyaçları ortaya çıkarma, ölçülebilir özellikler oluşturma, kavram üretme ve seçme, prototip geliştirme ve test etme, kullanıcı, teknik, üretim, çevre ve ekonomi verileri ışığında tasarımı iyileştirme.

Dönem tasarım projesi: Ekipler, İstanbul’da gerçek kullanıcılar tarafından kullanılan mevcut bir ürünü saha ortamında inceleyerek yeniden tasarlıyor. Tasarım kararları kişisel tercihlere değil, doğrudan gözlem, kullanıcı görüşmeleri, karşılaştırmalı inceleme ve yinelenen kavram ile prototip testlerine dayandırılıyor.

Dersin öğretim yaklaşımı atölyeleri, saha araştırmasını, akran değerlendirmesini, patent ve önceki buluş araştırmalarını, CAD uygulamalarını, üretim ve çevre için tasarımı (DFM/DFE), sağlam tasarım deneylerini ve ürün geliştirme ekonomisini bir araya getiriyor. Öğrenciler haftalık öğrenme sorularına üretken yapay zekayı eleştirel kullanarak hazırlanıyor.

Değerlendirme: Dört ekip proje teslimi %40; vaka temelli ara sınav %20; final %40.

Dersin tematik haftalık planını göster

Ürün geliştirme süreçleri ve müşteri ihtiyaçlarının belirlenmesi
Ürün özellikleri, patentler, önceki buluşlar ve sistematik kavram üretimi
Kavram tarama, puanlama ve seçimi
Prototipleme, kavram testi ve tasarımın yinelenerek geliştirilmesi
Ürün mimarisi, endüstriyel tasarım ve kullanılabilirlik
Üretim ve çevre için tasarım, sağlam tasarım ve deneyler
Ürün geliştirme ekonomisi ve final prototip/tasarım değerlendirmeleri

Güz 2026 izlencesinde haftalık öğrenme soruları, saha gözlemi koşulları ve ayrıntılı dönem projesi yönergeleri bulunuyor.

ISL 478E · Mevcut en güncel izlence: Bahar 2026 · Entrepreneurship

Girişimcilik

Öğrenciler fırsatları tanımlama ve doğrulama, müşteri ihtiyaçlarını keşfetme, iş modelleri geliştirme ve test etme, asgari uygulanabilir ürünler oluşturma üzerine çalışıyor. Odak noktası, iş planını değişmez bir çıktı olarak görmek değil, belirsizlik altında kanıta dayalı girişimci kararları verebilmek.

Öğrenme tasarımının ayırt edici yönü: İkili proje yapısı, gerçek bir topluluğun ihtiyaçlarına yönelik sınıfın ortak projesiyle ekiplerin kendi girişim projelerini birleştiriyor. Öğrenciler ChatGPT, Claude ve Gemini çıktıları arasında karşılaştırma yapıyor, yapay zeka önerilerini kabul etme, değiştirme veya reddetme kararlarını gerekçelendiriyor ve kararlarını kanıta dayandırıyor.

Haftalık oturumlarda temel bilgi, ortak sınıf projesi, eğitmen rehberliğinde girişim atölyeleri, sentez ve yansıtma bölümleri bulunuyor. Ders aynı zamanda eleştirel yapay zeka okuryazarlığı, müşteri görüşmeleri, pazar büyüklüğü analizi, rakip değerlendirmesi ve prototip testini geliştiriyor.

Dersin tematik planını göster

Girişimcilik fırsatları ve müşteri keşfi
Görüşmelere dayalı sorun doğrulama ve Mom Test yaklaşımı
İş modelleri, pazarlar ve rakip seçenekleri
Asgari uygulanabilir ürünler, deneyler ve yinelemeli geliştirme
Yapay zeka önerilerinin eleştirel karşılaştırılması ve insan yargısı
Ortak sınıf projesi ve ekip girişimlerinden kolektif öğrenme

Vaka temelli öğretim

Tunçalp, D. (2025). SAGE Publications.

Yayınevinde görüntüle ↗

Bu tanıtımlar, her ders için paylaşılan en güncel sürümlere dayanmaktadır: BUS 103 (Güz 2026), ISL 374E (Güz 2026), ISL 478E (Bahar 2026). Resmi duyurular, teslimler ve dönem içi düzenlemelerde İTÜ’nün ders sistemindeki bilgiler geçerlidir.